Прямой эфир
Ошибка воспроизведения видео. Пожалуйста, обновите ваш браузер.
Лента новостей
Курс евро на 3 июня
EUR ЦБ: 87,1 (+0,52)
Инвестиции, 02 июн, 16:14
Курс доллара на 3 июня
USD ЦБ: 80,88 (-0,09)
Инвестиции, 02 июн, 16:14
Все новости Вологда
В Армавире ввели режим ЧС из-за сильных ливней Общество, 02:29
Минобороны показало видео уничтожения техники ВСУ при попытке наступления Политика, 02:19
Гладков сообщил о пожаре на энергообъекте в Белгородском районе Политика, 02:05
Депутат Глишич призвал сербского министра экономики «закрыть грязный рот» Политика, 01:49
Генерал Герасимов был на «передовом пункте» во время наступления ВСУ Политика, 01:30
Минобороны заявило о масштабном наступлении ВСУ в ДНР Политика, 01:20
Шведский футболист Ибрагимович объявил о завершении карьеры Спорт, 01:07
Нетворкинг: как заводить полезные знакомства
За 5 дней вы научитесь производить нужное впечатление и извлекать пользу из новых контактов
Прокачать навык
Компании рассказали, какие средства борьбы с дронами покупают в Москве Общество, 01:00
В Горловке после обстрела оказался полностью разрушен жилой дом Политика, 00:44
Рогов заявил о тревожной ситуации в Запорожской области Политика, 00:23
Эксперты оценили сроки повышения ключевой ставки Финансы, 00:00
Где у россиян больше всего различаются доходы. Инфографика Экономика, 04 июн, 23:50
В США упал самолет, на перехват которого поднимали истребители Политика, 04 июн, 23:21
Курский губернатор сообщил о сбитом над Суджей беспилотнике «Азова» Политика, 04 июн, 23:13
Вологда ,  
0 

Алексей Мордашов о ценностях для четвертой революции

Председатель Совета директоров ПАО «Северсталь» рассказал участникам сессии Всемирного экономического форума о своем ответе на вызовы четвертой промышленной революции.
Фото: severstal.com
Фото: severstal.com

Как сообщает пресс-служба череповецкой компании, участники дискуссии, состоявшейся накануне на московской сессии Всемирного экономического форума, попытались смоделировать, какой будет индустрия будущего. Они отметили, что скорость технологического прогресса, прежде всего, зависит от культурной трансформации, которая происходит в обществе и бизнесе.

По мнению Алексея Мордашова, выступившего на пленарном заседании, машины сами по себе не могут обеспечить тех скоростей и гибкости процессов, которые необходимы сегодня современной компании.

«Они (машины, — РБК ВО) создаются людьми, для людей и управляются людьми. Я убежден, что главным вопросом на пути к успешной диджтализации бизнеса является создание соответствующей корпоративной культуры, основанной на достаточно конкретных ценностях, которые по сути являются инструментами адаптации к новым вызовам», — заявил Алексей Мордашов.

Он подчеркнул, что четвертая промышленная революция ставит перед бизнесом и обществом ряд новых задач.

Например, поскольку вся информация для принятия решения на предприятии будущего будет аккумулироваться непосредственно в месте выполнения задачи, все актуальнее становится развитие плоских организационных структур. Так, «Северсталь» провела существенное упрощение своей организационной структуры, уменьшив количество уровней управления с 9 до 5 в вертикали от генерального директора до рабочего. Кроме того, требуется перезагрузка сектора образования: в новой структуре основным образовательным институтом должна стать производственная площадка.

Несмотря на то, что сталелитейная отрасль считается традиционной, технологический прогресс открывает для нее ряд новых перспектив, особенно по таким направлениям как удаленный контроль и управление оборудованием, увеличение эффективности труда, оптимизация запасов, отметил Алексей Мордашов.

В целом, эксперты Mckinsey оценивают потенциальный эффект от приложений Industry 4.0 в металлургии в 115 млрд. долларов.

«Сейчас очень важно не предсказывать будущее, а готовить свои собственные способности, развивать их, чтобы уменьшить риски, воспользоваться возможностями и быть активно вовлеченным в освоение новых технологий», — рассказал Алексей Мордашов.

Компания «Северсталь» тестирует у себя на производстве такие технологии как предиктивная аналитика состояния оборудования (predictive maintenance), работа с так называемыми Большими данными (Big Data), например, при оценке качества слябов, в целях оптимизации потребления ферросплавов и т.д.

Авторы